基于数据挖掘的快消行业销售预测

• 作者: 叶剑锋 郑国英
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 快消 销售预测 数据挖掘 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 143-147
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2019.07.042

摘要

在传统时间序列基础上,针对快速消费品行业销售预测,分析快消品的季节性,研究了基于季节性ARIMA时间序列的销售预测模型以及组合模型,并提出自动化的调整参数方法.基于以上研究成果,采用R语言,使用R-shiny技术,开发了预测工具,封装模型,实现了商品销量的一键预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶剑锋	上海交通大学软件学院	2	1	1.0	1.0
2	郑国英	上海交通大学软件学院	3	0	0.0	0.0