短时交通流预测方法研究进展

• 作者: 夏井新 张宁 陆海亭 黄卫
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 短时交通流预测 方法分类 研究热点 研究方向
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 84-91
• 页数: 8页
• 分类号: U491.112
• 字数: 5732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2009.04.015

摘要

实时准确高效的交通流预测是实现交通流诱导和交通控制的关键技术之一,近年来它在智能运输领域受到广泛关注.本文首先介绍了短时交通流的属性和预测要求,接着将现有预测方法分成4类:基于线性理论的方法、基于非线性理论的方法、基于混合理论的方法和基于交通流理论的方法,并且总结评述了现有各种预测模型的优缺点,之后探讨了当今短时交通流预测领域的研究热点,最后指出了其未来研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄卫	东南大学教育部智能运输系统工程研究中心	214	5149	39.0	60.0
2	张宁	东南大学教育部智能运输系统工程研究中心	146	1570	21.0	33.0
3	陆海亭	东南大学教育部智能运输系统工程研究中心	3	101	3.0	3.0
4	夏井新	东南大学教育部智能运输系统工程研究中心	10	179	6.0	10.0