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摘要:
为了提高人脸检测的速度,文章提出了一种基于图像和改进Gabor滤波器相结合的检测方法.该方法用改进的Gabor滤波对训练样本进行变换,提取出人脸特征的特征向量;在检测时,首先利用双眼区域的亮度关系和脸部的对称特征来快速过滤掉大量的背景区域,其次利用改进的滤波器对余下的区域进行进一步验证,以确定是否为人脸.仿真和实验表明,该算法在不降低准确率的基础上其检测速度有明显的提高.
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文献信息
篇名 基于图像和改进Gabor相结合的人脸检测
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 人睑检测 改进 Gabor 滤波器 脸部特征
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 图形图像与信息处理
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1465字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1228.2009.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于金霞 河南理工大学计算机科学与技术学院 59 584 14.0 21.0
2 宋俊珂 河南理工大学计算机科学与技术学院 9 19 3.0 4.0
3 张彤 河南理工大学计算机科学与技术学院 10 66 4.0 8.0
4 张国伟 河南理工大学计算机科学与技术学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人睑检测
改进 Gabor 滤波器
脸部特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
总被引数(次)
11753
论文1v1指导