基于差分特征和高斯混合模型的湖南方言识别

• 作者: 王岐学 赵新民 钱盛友
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 差分特征 高斯混合模型 方言识别
• 年，卷（期）: 2009,（35）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 129-131
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.35.039

摘要

语音的韵律是区分汉语方言的重要语音声学特征,而语音的差分特征是语音韵律的重要体现.采用差分特征ΔMFCC和ΔΔMFCC作为特征参数,用高斯混合模型(GMM)作为训练模型,通过计算测试样本的似然概率采识别方言的类型.用该方法对长沙方言、邵阳方言、衡阳方言和普通话进行了识别研究,并与采用MFCC作为特征参数的识别效果进行了比较.实验结果表明差分特征具有识别率高、抗噪声性能更好等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱盛友	湖南师范大学物理与信息科学学院	108	738	15.0	19.0
2	赵新民	湖南师范大学物理与信息科学学院	21	86	6.0	8.0
3	王岐学	湖南师范大学物理与信息科学学院	3	23	2.0	3.0