基于自组织特征映射神经网络算法的生态服务功能分区

• 作者: 史娜娜 吴红 战金艳 邓祥征
• 来源期刊: 农业科学与技术（英文版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络算法 生态服务功能 生态服务功能分区 生态系统可持续管理
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: X3
• 字数: 959字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4229-B.2009.05.051

摘要

探索了一种基于自组织特征映射神经网络算法识别区域尺度生态系统服务功能分区的新方法.在此基础上,依据新千年生态系统评估框架构建了生态服务功能评价指标体系,并运用自组织特征映射神经网络算法开展了生态服务功能空间聚类分析,在1 km栅格上识别并排定了各类生态服务功能的重要性.在案例区锡林郭勒盟的研究表明,利用基于自组织特征映射神经网络算法划分出的该区6个生态服务功能分区比较科学、合理,所形成的分区结论为案例区生态系统的可持续管理提供有时空针对性的决策参考信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓祥征	中国科学院地理科学与资源研究所	110	4519	31.0	65.0
5	战金艳	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	35	1047	15.0	32.0
6	史娜娜	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	6	94	6.0	6.0