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摘要:
BP算法能够为大坝的变形预报提供较好的预测值,且具有较高的精度.依据BP算法的特性,提出了通过添加学习速率自适应与附加动量项的方法来提高BP算法的运算速度;并对此改进策略进行了试验论证.
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文献信息
篇名 改进的BP神经网络在大坝变形监测中的应用
来源期刊 城市勘测 学科 工学
关键词 神经网络 BP神经网络 变形监测
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 测绘技术
研究方向 页码范围 112-115
页数 4页 分类号 TV698.11
字数 3601字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8262.2009.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾凡祥 11 53 3.0 7.0
2 杨刚 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP神经网络
变形监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
总下载数(次)
16
总被引数(次)
16303
论文1v1指导