基于文化算法和二维Otsu方法的快速图像分割

• 作者: 杨莘元 谭枫
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值选取 二维Otsu方法 文化算法 进化规划
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2009.01.011

摘要

针对二维Otsu方法计算量大的缺点,提出一种采用文化算法和二维Otsu法相结合的快速图像分割法.该方法利用文化算法的全局寻优能力,对图像的二维最大类间方差进行优化,通过文化算法的种群空间和信念空间的相互协作来获取二维Otsu的最佳二维阈值向量.实验结果表明,该方法具有良好的抗噪声性能,能得到较好的分割效果,缩短了寻找最佳二维阈值向量的时间,提高了二维Otsu方法的运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨莘元	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	197	1357	17.0	27.0
2	谭枫	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	4	24	4.0	4.0