基于小波分析和DCT的人脸特征提取

• 作者: 朱金魁 王克奇 白雪冰
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸特征提取 小波分析 离散余弦变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2009.04.023

摘要

人脸特征提取是人脸识别中重要的一个环节.本文提出利用小波分析,对人脸图像进行压缩,然后对压缩后的图像进行离散余弦变换,将提取到的系数作为特征向量.把特征向量用支持向量机进行分类.本文以matlab7.0为开发平台在ORL和YALE人脸图像库中对该方法的可行性进行了测试.实验表明,该方法与传统的KLT方法相比可以减少运算时间,并提高识别率5%-10%左右.它在准确率和计算速度上都取得了良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王克奇	东北林业大学机电学院	83	952	19.0	27.0
2	白雪冰	东北林业大学机电学院	64	811	18.0	25.0
3	朱金魁	东北林业大学机电学院	1	12	1.0	1.0