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摘要:
提出了用3个向量描述Harris角点方向特征的方法,该算法首先用Harris角点检测得到特征点,并把SIFT算法中使用的特征描述方法引入到特征点描述中;然后利用欧氏距离对点特征进行匹配;提出一种简单高效的排除错误匹配的方法.该算法对数字城市中序列图像匹配具有光照强度、平移、旋转不变性.实验结果表明,该算法匹配准确率较高,具有实用价值.
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文献信息
篇名 基于点特征的序列图像匹配方法研究
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 数字城市 图像匹配 Harris角点检测 点特征 SIFT
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 图像理解和计算机视觉
研究方向 页码范围 525-530
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3643字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄磊 中国海洋大学信息科学与工程学院 16 101 4.0 10.0
2 纪筱鹏 中国海洋大学信息科学与工程学院 9 240 4.0 9.0
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研究主题发展历程
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数字城市
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Harris角点检测
点特征
SIFT
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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