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摘要:
使用基于颜色直方图的Mean Shift跟踪算法,当目标在相似颜色背景、光照变化的情况下,视频跟踪性能迅速下降.文章提出了一种基于张量梯度直方图的Mean Shift跟踪算法,该算法使用张量梯度将RGB三维空间融合为一维空间,在有效地保护原向量方向性的前提下降低了维数.实验结果表明,基于张量梯度直方图的Mean Shift跟踪算法耗时少,对光照变化不敏感,且对颜色变化依赖程度低,适合背景混淆和光照变化场合下跟踪.
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文献信息
篇名 基于张量梯度直方图的Mean Shift跟踪算法
来源期刊 浙江理工大学学报 学科 工学
关键词 目标跟踪 Mean Shift算法 张量梯度直方图
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 机电与信息科技
研究方向 页码范围 880-885,896
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 2885字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3851.2009.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金学波 浙江理工大学信息电子学院 25 80 5.0 7.0
2 李光 浙江理工大学信息电子学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
Mean
Shift算法
张量梯度直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3851
33-1338/TS
大16开
浙江省杭州市
1979
chi
出版文献量(篇)
3013
总下载数(次)
1
总被引数(次)
14409
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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