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摘要:
为研究脉冲神经网络的动力学行为,基于驱动-响应概念分析了两种具有可变时滞的脉冲混沌神经网络的全局指数同步性.假设激活函数满足严格单调递增,用神经网络的权系数、自反馈函数及激活函数构造不等式.根据向量Lyapunov函数理论,得到了驱动-响应系统全局指数同步充分条件的方程,即该方程小于0.数值仿真结果证明了该充分条件的正确性.
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内容分析
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文献信息
篇名 脉冲混沌神经网络的全局指数同步性
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 脉冲 时滞 同步
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 887-892
页数 6页 分类号 TP183
字数 4001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2009.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张继业 西南交通大学牵引动力国家重眯实验室 188 1695 20.0 31.0
2 徐晓惠 西南交通大学牵引动力国家重眯实验室 8 29 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
脉冲
时滞
同步
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导