BP神经网络的汽车故障诊断系统

• 作者: 佟德军 张延林
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 故障诊断 算法 误差 节点
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP206+.3|TP183
• 字数: 2954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0380.2009.04.004

摘要

汽车发动机故障呈现多部位、多现象、非线性等特点,因此诊断汽车发动机故障较为困难.经过对汽车发动机故障的诊断以及BP神经网络理论的研究.将BP神经网络的联想、推测、记忆、学习等优点和误差反向传播算法应用于汽车故障诊断.分析了系统网络结构和性能,利用实际测试的故障样本训练网络并进行测试.结论证明,BP神经网络应用于汽车故障诊断,效果良好.具有较高的诊断效率和准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张延林	东北林业大学机电工程学院	10	69	5.0	8.0
2	佟德军	东北林业大学机电工程学院	1	17	1.0	1.0