基于MFCC参数的说话人特征提取算法的改进

• 作者: 冯文全 张晶 范明 董金明
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 MFCC_S MFCC_E
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 61-64,69
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 1749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2009.09.016

摘要

在说话人识别系统中,特征参数的提取对语音训练和识别有着重要的影响.对于特征参数提取模块,提出了一种新的特征参数提取算法MFCC_E(Efficient MFCC).相对于标准算法MFCC_S(Standard MFCC),MFCC_E在特征提取模块部分减少了53%的计算量.最终实验结果说明MFCC_E的识别率为90.3%,仅比标准MFCC算法92.0%的识别率降低1.7%.因为MFCC_E算法的这种特点,使其能够更有效的适用于硬件实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董金明	北京航空航天大学电子信息工程学院	46	405	12.0	18.0
2	冯文全	北京航空航天大学电子信息工程学院	44	174	7.0	11.0
3	张晶	北京航空航天大学电子信息工程学院	24	163	6.0	12.0
4	范明	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	30	1.0	1.0