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摘要:
使用HVI测试原棉指标和USTER TENSOJET 4测试成纱指标.分别用标准BP、LMBP算法建立断裂伸长预测的神经网络模型,进行纱线的断裂伸长预测,结果表明LMBP算法建立的模型预测速度和精度明显高于标准的BP算法.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的纱线断裂伸长预测
来源期刊 纺织科技进展 学科 工学
关键词 断裂伸长 棉纱 BPLM 神经网络
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 8-9,12
页数 3页 分类号 TS101.9
字数 2349字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0356.2009.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李惠军 45 123 7.0 8.0
2 杨睿 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
断裂伸长
棉纱
BPLM
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织科技进展
月刊
1673-0356
51-1680/TS
大16开
成都市十二桥路2号
62-284
1979
chi
出版文献量(篇)
4145
总下载数(次)
13
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