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ARCH类模型及其在上证指数收益波动中的应用
ARCH类模型及其在上证指数收益波动中的应用
作者:
么彩莲
王涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
ARCH类模型
波动聚集性
长记忆性
收益率
摘要:
介绍ARCH模型、GARCH模型和GARCH-M模型,分析ARCH类模型的特点.然后以上证综指日收益率作为研究对象,采用ARCH类模型结合Eviews统计软件对上证综指日收益率的时变性进行实证分析.实证结果表明,GARCH(1,1)模型能较好地拟合上海股市收益率的波动特征,如波动聚集性、长记忆性等;GARCH(1,1)-M模型也能很好地拟合股市中风险与收益率之间的关系.
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文献信息
篇名
ARCH类模型及其在上证指数收益波动中的应用
来源期刊
辽宁石油化工大学学报
学科
经济
关键词
ARCH类模型
波动聚集性
长记忆性
收益率
年,卷(期)
2009,(3)
所属期刊栏目
数学与管理
研究方向
页码范围
89-92
页数
4页
分类号
F244.0
字数
3090字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-6952.2009.03.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王涛
沈阳师范大学计算机与数学基础教学部
23
47
3.0
6.0
2
么彩莲
辽宁石油化工大学理学院
9
35
3.0
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研究主题发展历程
节点文献
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波动聚集性
长记忆性
收益率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁石油化工大学学报
主办单位:
辽宁石油化工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-6952
CN:
21-1504/TE
开本:
大16开
出版地:
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
邮发代号:
8-257
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2263
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12790
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