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摘要:
介绍ARCH模型、GARCH模型和GARCH-M模型,分析ARCH类模型的特点.然后以上证综指日收益率作为研究对象,采用ARCH类模型结合Eviews统计软件对上证综指日收益率的时变性进行实证分析.实证结果表明,GARCH(1,1)模型能较好地拟合上海股市收益率的波动特征,如波动聚集性、长记忆性等;GARCH(1,1)-M模型也能很好地拟合股市中风险与收益率之间的关系.
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文献信息
篇名 ARCH类模型及其在上证指数收益波动中的应用
来源期刊 辽宁石油化工大学学报 学科 经济
关键词 ARCH类模型 波动聚集性 长记忆性 收益率
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 数学与管理
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 F244.0
字数 3090字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6952.2009.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛 沈阳师范大学计算机与数学基础教学部 23 47 3.0 6.0
2 么彩莲 辽宁石油化工大学理学院 9 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
ARCH类模型
波动聚集性
长记忆性
收益率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁石油化工大学学报
双月刊
1672-6952
21-1504/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-257
1981
chi
出版文献量(篇)
2263
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