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摘要:
基于路标的移动机器人视觉导航的基础上,提出了一种基于边缘点数量统计和FCM(Fuzzy C-means)聚类的路标图像分割方法.在对分割后图像进行维纳滤波,二值化等预处理的基础上,完成了数字路标的识别.通过实验证明,该算法能实时地完成数字路标的分割和识别,有效地应用于移动机器人的视觉导航.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种机器人导航中数字路标的分割和识别方法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 边缘检测 FCM 数字路标分割和识别
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 682-685,694
页数 5页 分类号 TP301
字数 2160字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗元 重庆邮电大学智能系统及机器人研究所 192 1681 17.0 31.0
2 李玲 重庆邮电大学智能系统及机器人研究所 39 131 6.0 10.0
3 张百胜 重庆邮电大学智能系统及机器人研究所 3 38 2.0 3.0
4 周光 重庆邮电大学智能系统及机器人研究所 2 22 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
FCM
数字路标分割和识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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