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摘要:
利用MATLAB的神经网络工具箱,建立了地下水质量的评价模型,并对南通市地下水水质进行了评价,评估结果反映了南通市地下水质量的现状,表明BP神经网络模型具有很强的学习和自适应能力,避免了在权值和阀值确定中人为因素的影响,增加了评价结果的客观性、公正性和精度,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的BP神经网络在南通市地下水质量评价中的应用
来源期刊 地质学刊 学科 地球科学
关键词 MATLAB BP神经网络 地下水 质量评价 江苏南通
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 应用地质
研究方向 页码范围 382-386
页数 5页 分类号 P641.8|TP311.13
字数 3937字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3636.2009.04.382
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏斌 东南大学交通学院 6 70 4.0 6.0
2 刘洪 17 170 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
BP神经网络
地下水
质量评价
江苏南通
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质学刊
季刊
1674-3636
32-1796/P
16开
南京市珠江路700号地质大厦
1977
chi
出版文献量(篇)
1986
总下载数(次)
3
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