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摘要:
针对视频序列中多目标的跟踪问题,提出一种基于mean-shift和粒子滤波的多目标混合跟踪算法,采用目标之间的距离门限和相似度门限,结合mean-shift算法和粒子滤波跟踪算法解决了目标遮挡的问题.实验结果表明,该算法能在保证多目标跟踪效果的同时减少跟踪的时间,有效提高了设计的跟踪系统的实时性.
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文献信息
篇名 基于mean-shift的多目标粒子滤波跟踪算法设计
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 mean-shift 多目标跟踪 特征匹配 粒子滤波
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 67-70,72
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 2642字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1255.2009.04.019
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
mean-shift
多目标跟踪
特征匹配
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
出版文献量(篇)
2224
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8
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9885
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