基于改进BET算法的MR颅脑图像脑组织自动提取

• 作者: 冯前进 江少锋 王文辉 陈武凡 陈震
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: BET MR颅脑图像 脑组织提取
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 2029-2034
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2908字
• 语种: 中文

摘要

为稳定地自动从MR颅脑图像中提取脑组织,在经典的BET算法(brain extraction tool)的基础上提出了一种改进算法.该算法简化了BET中用来保持曲线光滑的平滑力,改进了BET中将曲线演化到脑组织边界的扩张力,引入了图像梯度的作用使曲线在脑组织内部演化快,在脑组织边界演化慢从而得到更好的结果.改进算法对100个临床病例的真实MR图像进行处理都得到理想的结果,相比之下BET算法有8例不成功.可见改进算法在处理真实MR图像时比经典BET算法更为稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
2	江少锋	南昌航空大学自动化学院	4	29	3.0	4.0
6	冯前进	南方医科大学生物医学工程学院	109	771	14.0	20.0
7	王文辉	南方医科大学生物医学工程学院	5	82	5.0	5.0
8	陈震	南昌航空大学自动化学院	75	669	13.0	23.0