改进的机场停泊飞行器目标分割算法

• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: Hough变换 机场提取 目标分割 数学形态学
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 信号检测与处理
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1879字
• 语种: 中文

摘要

考虑到飞行器目标在整幅图像中所占的比例往往较小,且图像背景复杂,本文提出了一种基于机场区域提取的飞行器目标分割算法.该算法首先利用Hough变换检测直线的特性,定位机场跑道和停机坪的位置,并结合教学形态学等图像处理技术去除了非机场区域;在提取机场区域后,再选择适当的阈值对图像进行分割,最后经过形态学去噪、小区域去除等步骤分割出飞行器目标.实验结果表明,该算法改进了以往机场区域提取算法保留候机楼等附属部分以及提取结果中存在机场区域以外区域的缺点,较好地实现了机场停泊飞行器目标的分割,为下一步准确识别飞行器类型奠定了基础.