多级LBP直方图序列特征的人脸识别

• 作者: 何明一 戴玉超 白磷 高涛
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 局部二进制模式 小波变换 径向基网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 主题专栏"以人为中心的计算机视觉应用"
• 页码范围: 202-207
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3394字
• 语种: 中文

摘要

人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点.基于对小波分解和局部二进制模式(LBP)分析,提出了一种多级LBP直方图的序列特征(M-HSLBP)的提取方法.2维的小波分解具有对表情变化不敏感的特点,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征;LBP是一种有效的纹理描述算子,使用多级可变大小的子窗口对小波变换后的图像进行扫描,对各级子图像进行改进LBP变换并形成多级LBP直方图序列特征,这种特征既能反映人脸局部特征又能反映其整体特征.径向基网络作为分类器具有很高的推广性能,有利于大容量样本的分类.在对人脸库ORL和YEL的识别实验中,该算法识别率达到98%以上,与传统算法相比,取得了更好的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何明一	陕西省信息获取与处理重点实验室西北工业大学电子信息学院	15	197	9.0	13.0
2	高涛	陕西省信息获取与处理重点实验室西北工业大学电子信息学院	5	96	4.0	5.0
3	戴玉超	陕西省信息获取与处理重点实验室西北工业大学电子信息学院	2	65	2.0	2.0
4	白磷	陕西省信息获取与处理重点实验室西北工业大学电子信息学院	2	58	2.0	2.0