基于Random-Walk算法的DR图像分割方法

• 作者: 丰国栋 周荷琴 徐雪
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: DR 图像分割 Random-Walk算法 骨干图 概率阈值准则
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 449-453
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 4138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2009.05.01

摘要

本文算法对原图像进行快速Mallat小波分解得到骨干图后,利用其高频子带梯度信息优化边的权重,并在概率阈值的准则下对争议区域做进一步划分,最后把最大到达概率所在类的标签赋予未标定顶点,并扩展到原图像,得到分割边界.用微软GrabCut分割数据库图像和实际DR图像对该算法进行了验证,该算法能快速而有效地分割出特定的图像,适用于DR图像的分割,为进行组织增强和进一步提高DR图像质量打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周荷琴	中国科学技术大学自动化系	104	1440	17.0	34.0
2	徐雪	中国科学技术大学自动化系	3	4	1.0	2.0
3	丰国栋	中国科学技术大学自动化系	2	9	2.0	2.0