信号控制交叉口周期时长多目标优化模型及求解

• 作者: 曾滢 杨晓光 马莹莹
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 信号控制 周期时长 多目标优化 蚁群优化算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 761-765
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 4160字
• 语种: 中文

摘要

从城市交通控制目标多样性的本质出发,考虑机动车时间效益、行人时间效益及环境效益,建立以机动车、行人流量为输入,机动车延误最小、行人延误最小及机动车停车率最小为目标的信号控制交叉口周期时长多目标优化模型,简称MOCLO模型.并应用多目标连续蚁群优化算法求解.算例的求解结果显示,连续蚁群优化算法能够均匀地逼近MOCLO模型的Pareto最优前沿的各部分;与F-B方法、ARRB方法相比,MOCLO模型对周期时长的优化结果在机动车时间效益、行人时间效益及环境效益三方面的综合性指标较好;MOCLO模型可提供多个不同特性周期时长以满足不同交通状态的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓光	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	336	8479	53.0	72.0
2	曾滢	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	7	194	6.0	7.0
3	马莹莹	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	9	257	7.0	9.0