基于人工神经网络的钢管壁厚预测研究

• 作者: 姜海鹰 王洪敏 高占革
• 来源期刊: 包钢科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 壁厚 预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 品种质量与试验研究
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 3013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5438.2009.01.012

摘要

文章采用人工神经网络对包钢无缝钢管厂φ180机组张力减径过程管材的厚度、外径进行分析,建立多层神经网络模型对张减机出口壁厚进行预测,以适应生产过程的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪敏		2	1	1.0	1.0
2	高占革		2	0	0.0	0.0
3	姜海鹰		1	0	0.0	0.0