基于小波域分类隐马尔可夫树模型的图像融合算法研究

• 作者: 曲文娟 王刚 范永辉
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: CHMT模型 图像融合 梯度选取规则 小波域 噪声滤除
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 字数: 4347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2743.2009.05.014

摘要

本文介绍了一种基于小波域分类隐马尔可夫树(Clvssified Hidden Markov Tree Model,CHMT)模型的图像融合方法.这种方法利用了小波域的一种树形结构Markov链提取小波系数尺度之间的相关性,因而更好的反映了图像空域非平稳变化的特性,在图像融合的预处理阶段最大限度的滤除噪声.同时为配合预处删算法采用了梯度选取规则的融合算法,更好的提高融合后图像的质量.实验结果表明将隐马尔可夫树模型引入图像融合算法后,融合图像的峰值信噪比、信息熵、等效视数等性能指标明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	鲁东大学物理与电子工程学院	25	190	8.0	13.0
2	曲文娟	鲁东大学物理与电子工程学院	9	33	4.0	5.0
3	范永辉	鲁东大学物理与电子工程学院	1	14	1.0	1.0