基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统粒子滤波器的粒子退化和贫乏问题,提出基于进化思想的新遗传粒子滤波算法.将算术相加,快速Metropolis-Hastings移动作为遗传算法的交叉和变异算子,与赌轮选择一起作为粒子滤波重采样的一类方法.将新遗传粒子滤波用于红外弱小目标的跟踪与检测,利用目标的幅度特性和运动特性,进行多帧图像滤波输出的似然比假设检验,来判断目标是否存在.仿真实验结果表明,基于快速Metropolis-Hastings变异的遗传重采样方法可以快速提高粒子的多样性,避免粒子退化;所提出的检测方法在虚警率为10-3,信噪比为2.0时,检测概率可以达到98.5%,检测性能明显优于传统重采样粒子滤波算法.
推荐文章
基于多特征融合与粒子滤波的红外弱小目标跟踪方法
红外弱小目标
多特征融合
粒子滤波
目标跟踪
改进的多模型粒子滤波弱小目标检测前跟踪方法
弱小目标
检测前跟踪
机动目标
多模型
粒子滤波
基于SVD背景抑制和粒子滤波的弱小目标检测
奇异值分解
背景抑制
粒子滤波
红外小目标检测
基于多特征信息融合粒子滤波的红外目标跟踪
粒子滤波
纹理特征
多特征融合
目标跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 新遗传粒子滤波的红外弱小目标跟踪与检测
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子滤波 快速Metropolis-Hastings 遗传算法 红外弱小目标 跟踪与检测
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 619-623,644
页数 6页 分类号 TP391
字数 3823字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2009.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬红兵 西安电子科技大学电子工程学院 193 2504 25.0 36.0
2 李翠芸 西安电子科技大学电子工程学院 21 198 9.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (19)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (33)
同被引文献  (100)
二级引证文献  (155)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2011(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2012(20)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(15)
2013(22)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(18)
2014(32)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(28)
2015(18)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(12)
2016(22)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(20)
2017(24)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(22)
2018(21)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(20)
2019(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
快速Metropolis-Hastings
遗传算法
红外弱小目标
跟踪与检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导