基于DESO的Mean Shift目标跟踪算法研究

• 作者: 周启煌 王晓卫 马晓军
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 运动预测 均值迁移算法 微分扩张状态观测器
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 212-216
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.02.010

摘要

将基于DESO的运动预测算法和Mean Shift算法相结合,形成一种新的基于Mean Shift的快速目标跟踪算法.该算法以DESO预测位置作为Mean Shift算法下一帧候选模型的计算中心,实现了对快速运动目标的跟踪,并通过DESO对目标运动轨迹进行预测,较好地解决了目标完全遮挡时的跟踪问题.实验结果表明,该算法具有预测精度高、实时性好、抗遮挡能力强的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晓军	装甲兵工程学院控制工程系	160	976	15.0	24.0
2	周启煌	装甲兵工程学院控制工程系	28	116	6.0	9.0
3	王晓卫	陆军航空兵学院机载设备系	13	29	3.0	4.0