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摘要:
目前,随着目标机动性能的不断提高,单个传感器越来越难于对目标进行有效地跟踪.分布式多传感器网络是当前国内外研究的热点,也是解决机动目标跟踪的有效途径之一.提出了一种适用于机动目标跟踪的异步融合算法:融合中心采用交互式多模型(IMM)算法,在给定融合周期的基础上,对多传感器数据进行异步融合,得到有效跟踪航路.蒙特卡罗仿真表明,该算法可以有效地改善对机动目标的跟踪性能,可为工程应用提供有益参考.
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文献信息
篇名 用于机动目标跟踪的分布式多传感器异步融合算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 数据融合 分布式异步融合 机动目标跟踪 交互式多模型
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 115-118
页数 4页 分类号 TP273
字数 3108字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.07.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛安冬 南京理工大学自动化学院 103 530 13.0 15.0
2 陈黎 南京理工大学自动化学院 15 63 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
分布式异步融合
机动目标跟踪
交互式多模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导