人工神经网络方法在拟建小区域环境质量评价中的应用

• 作者: 孙家振 徐平
• 来源期刊: 工业安全与环保
• 学科: 地球科学
• 关键词: 环境质量评价 人工神经网络 BP模型 大气环境质量 地面水环境质量
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 职业安全卫生
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: X8
• 字数: 3033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-425X.2009.01.020

摘要

人工神经网络的评价方法用于小区域环境质量评价中,根据本地区特点因地制宜地选择环境质量参数,代入模型中进行环境质量评价及预测,对用于环境质量评价的BP人工神经网络模型进行了改进,即对网络模型的训练样本进行了扩充,从而提高了模型的抗干扰能力和准确性.将改进了的BP人工神经网络模型应用于四川省资阳市沱江二桥拟建项目小区域的大气、地表水环境质量评价中, 对该市小区域大气、地表水环境质量状况进行评价,评价结果表明,BP人工神经网络模型用于环境质量评价是可行的,且评价结论客观,评价模型普遍适用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙家振		2	3	1.0	1.0
2	徐平	西南交通大学环境科学与工程学院	11	52	3.0	7.0