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摘要:
针对低检测概率、重杂波环境下的机动目标跟踪问题,提出一种联合交互式多模型Viterbi数据关联(C-IMM-VDA)机动目标跟踪算法.该算法利用各模式下的滤波器的量测预测、量测预测协方差及模式概率构造一个统一的综合波门,排除不可能的路径转移,减少到达一个目的节点的源节点的个数.机动目标仿真结果表明,与IMM-VDA(交互式多模型Viterbi数据关联)算法相比,C-IMM-VDA算法在大大减小计算量的同时,降低了航迹失跟率,提高了航迹平均跟踪精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 用于机动目标跟踪的联合IMM Viterbi数据关联算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 交互式多模型 Viterbi数据关联 机动目标跟踪
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TN958.93
字数 3965字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁彦 西北工业大学自动化学院 156 2615 26.0 46.0
2 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
3 杨峰 西北工业大学自动化学院 105 1353 16.0 34.0
4 王增福 西北工业大学自动化学院 19 314 7.0 17.0
5 刘慧霞 西北工业大学自动化学院 29 260 10.0 14.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (15)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
交互式多模型
Viterbi数据关联
机动目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导