一种多目标粒子群改进算法的研究

• 作者: 徐鸣 沈希 胡娟 金华强 钱积新 顾江萍 马龙华 黄跃进
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 粒子群算法 最大最小适应函数 变ε-支配
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1713-1718,1728
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.11.022

摘要

针对多目标粒子群优化过程中的粒子飞行偏向性和多样性损失问题,提出一种基于最大最小适应函数的改进算法.该算法在最大最小适应函数的计算中引入了函数相对值算法和ε-支配的概念,并提出了变ε-支配的策略,改进了最大最小适应函数的计算方法,解决了粒子飞行过程中的偏向性和多样性损失问题,加快了算法的收敛速度.将该改进算法应用于直流变频压缩机启动时峰值电流和启动转速的优化问题,应用结果表明该算法收敛速度快且效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马龙华	浙江大学信息科学与工程学院	39	589	14.0	23.0
2	钱积新	浙江大学信息科学与工程学院	164	3326	26.0	51.0
3	沈希	浙江工业大学机械工程学院	51	268	9.0	14.0
4	黄跃进	浙江工业大学机械工程学院	32	170	6.0	12.0
5	顾江萍	浙江工业大学机械工程学院	32	145	6.0	10.0
6	金华强	浙江工业大学机械工程学院	17	57	3.0	7.0
7	胡娟		3	51	3.0	3.0
8	徐鸣	浙江大学信息科学与工程学院	3	32	2.0	3.0