多尺度脊波字典的构造及其在图像编码中的应用

• 作者: 曹汉强 邓承志
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 图像编码 多尺度脊波字典 稀疏表示 匹配追踪
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 1273-1278
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4537字
• 语种: 中文

摘要

在变换域图像编码技术中,图像的稀疏表示是编码的关键.该文在分析了脊波函数的缺陷的基础上,首先提出了一种多尺度脊波字典的构造方法,并通过树形结构对原子进行组织,加快了图像稀疏分解中最匹配原子的搜索速度;然后提出了一种基于树形多尺度脊波字典的匹配追踪静态图像编码方法;最后通过对量化失真与编码速率的分析.结合稀疏分解系数的分布,提出了系数的自适应量化和编码方案.实验结果表明,多尺度脊波字典能够对图像进行有效的稀疏表示;与JPEG2000相比,新的编码算法具有更好的编码性能,尤其在低比特率条件下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓承志	华中科技大学电子与信息工程系	7	83	5.0	7.0
2	曹汉强	华中科技大学电子与信息工程系	36	419	12.0	19.0