改进BP神经网络-残液法同时测定多组分拼混染料上染率

• 作者: 凌伟 刘俊康 朱海东 胡红旗
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 残液法 上染率 拼混染料 多组分测定 化学计量学
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TQ015.9
• 字数: 4240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2009.01.027

摘要

采用改进神经网络,和残液法不必分离同时测定拼混染料各组分的上染率.运用改进的网络预测并计算出染色前后的吸光度差,运用残液法公式算出上染率.针对网络易出现"局部极小"、"收敛速度慢"等原因给神经网络加入动最因子,改进学习率自适应等并探讨隐层选择神经元数.本文波长点的优化采集光谱分析到的数据,从而尽量避免重复以及错误信息对预测结果的影响.预测拼混染料的浓度中,相对误差最大为0.87%,最小为0.07%,满足生产需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊康	江南大学化学与材料工程学院	36	295	9.0	15.0
2	朱海东	江南大学化学与材料工程学院	2	8	1.0	2.0
3	胡红旗	江南大学化学与材料工程学院	4	12	2.0	3.0
4	凌伟	江南大学化学与材料工程学院	2	8	1.0	2.0