基于微分进化的钢水温度预报混合模型

• 作者: 毛志忠 王福利 袁平
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 钢包炉(LF) 钢水温度预报 混合建模 微分进化算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1083-1086
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 3297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2009.08.005

摘要

针对LF冶炼过程钢水温度预报问题对机理模型进行了分析.将基于微分进化的BP网络引入混合模型,以确定模型中难以准确获得的参数,建立了基于微分进化的钢水温度混合预报模型.模型通过适当时刻变异因子的随机选取和重复进行种群个体初始化的方法,对微分进化算法进行了改进,有效解决了BP网络训练的困难,避免了算法早熟.实验结果表明,混合模型具有较好的预测结果,基本满足了实际生产的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学信息科学与工程学院	200	3025	30.0	44.0
2	袁平	东北大学信息科学与工程学院	28	163	8.0	11.0
3	毛志忠	东北大学信息科学与工程学院	111	949	17.0	25.0