不同贮存温度蜂花粉的可见-近红外光谱鉴别

• 作者: 楼程富 金佩华 金航峰 黄凌霞
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 可见-近红外光谱技术 蜂花粉 贮存温度 主成分分析 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 134-137
• 页数: 4页
• 分类号: O657.33|S896.8
• 字数: 2480字
• 语种: 中文

摘要

利用可见-近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)对不同贮存温度下的蜂花粉进行鉴别.选择-20、4、15、25和40℃ 5个温度下分别贮存60d后的蜂花粉为研究对象.对原始光谱数据进行平滑和附加散射校正(MSC)的预处理后进行主成分分析,选择4～20个主成分作为输入变量进行LS-SVM建模.模型预测参数比较结果显示,当主成分数取20时模型的预测效果最好,预测相关系数r2p≥0.9919,预测标准偏差(SEP)和预测均方根误差(RMSEP)分别为1.7854和1.7675,优于偏最小二乘回归(PLS)的预测结果,说明基于LS-SVM的可见-近红外光谱技术能够很好地对蜂花粉贮存温度进行检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金佩华	浙江大学动物科学学院	35	434	9.0	20.0
2	楼程富	浙江大学动物科学学院	83	1039	19.0	30.0
3	黄凌霞	浙江大学动物科学学院	29	283	10.0	16.0
4	金航峰	浙江大学动物科学学院	5	65	4.0	5.0