气象因素影响下的支气管肺炎发病率的神经网络预测

• 作者: 万淑慧 刘伟伟 田富鹏
• 来源期刊: 医药与保健（下旬版）
• 关键词: BP神经网络 预测模型 数据预处理 仿真 MATLAB
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 55-56
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

目前国家有关支气管肺炎发病情况的神经网络预测研究较少,选用BP网络为模型,研究支气管肺炎发病的相关情况,可以做到及时预防.将气象因子月平均气温,月平均气压,月平均相对湿度,月平均风速,月平均降水量作为BP神经网络模型的输入,选取张家川地区2001年9月到2006年7月气象资料和月发病人数资料,采用MATLAB神经网络工具箱进行模型训练与预测.测试数据表明此模型能够较准确的对张家川地区支气管肺炎月发病率做出预测.