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摘要:
论文提出了一种基于Gabor滤波特征和的正面人脸检测方法.算法首先利用了Gabor滤波器的良好的空间位置与方向的选择特性,采用了四种方向的Gabor滤波器提取人脸样本图像特征并送入神经网路进行训练.实验结果证明该方法行是十分有效的.
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文献信息
篇名 基于Gabor小波和神经网的人脸检测
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 Gabor滤波器 神经网络 人脸检测
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 191-192,195
页数 3页 分类号 TP391
字数 1511字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.02.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 郑州大学信息工程学院 115 668 12.0 20.0
2 朱浩 郑州大学信息工程学院 14 71 5.0 8.0
3 刘吉邦 郑州大学信息工程学院 2 9 2.0 2.0
4 孙一 郑州大学信息工程学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Gabor滤波器
神经网络
人脸检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
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