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摘要:
阻碍信号稀疏分解运用于信号处理产业化的主要原因,是由于信号的稀疏分解的计算量十分巨大.利用基于Matching Pursuit(MP)方法实现的信号稀疏分解算法,采用遗传算法(GA)和禁忌搜索(TS)相结合,快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子,最后再利用原子的特性进一步的优化.实验结果表明,该算法提高了信号每一步MP分解中寻找最佳原子的能力,并由此提高了信号稀疏分解的速度.
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文献信息
篇名 利用禁忌遗传和原子特性实现信号稀疏分解
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信号处理 稀疏分解 Matching Pursuit(MP)方法 遗传算法 禁忌搜索 原子特性
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 142-144
页数 3页 分类号 TN911.72
字数 3370字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.11.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建英 西南交通大学信息科学与技术学院 69 1066 19.0 29.0
2 尹忠科 西南交通大学信息科学与技术学院 88 1741 22.0 38.0
3 袁志刚 西南交通大学信息科学与技术学院 3 74 3.0 3.0
4 舒维杰 西南交通大学信息科学与技术学院 2 59 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理
稀疏分解
Matching Pursuit(MP)方法
遗传算法
禁忌搜索
原子特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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