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摘要:
在matching pursuit(MP)方法的基础上,利用信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性,提出了一种新的信号稀疏分解算法.新算法兼顾了稀疏分解过程中计算量和存储量,信号稀疏分解的速度是常规的MP方法的15.9倍.实验结果证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于原子库结构特性的信号稀疏分解
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 信号处理 稀疏表示 稀疏分解 matching pursuit(MP) 原子库 结构特性
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 173-178
页数 6页 分类号 TN911.72
字数 5387字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2005.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建英 西南交通大学计算机与通信工程学院 69 1066 19.0 29.0
2 尹忠科 西南交通大学计算机与通信工程学院 88 1741 22.0 38.0
3 邵君 西南交通大学计算机与通信工程学院 4 286 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理
稀疏表示
稀疏分解
matching pursuit(MP)
原子库
结构特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家留学基金
英文译名:
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导