基于新小波神经网络的电力电子电路故障诊断

• 作者: 文娟 许慧 谭阳红 龙伯华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 电力电子电路 故障诊断 脉波整流电路 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 266-270
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.05.069

摘要

电力电子电路模型具有非线性,所以对它进行故障诊断比较困难.针对这种情况,将小波变换的时频局部化特性和神经网络的非线性映射与学习推理的优点结合起来,建立一种新的小波神经网络.并以双桥12相脉波整流电路为例,首先列出电路的故障类型,片用软件模拟电路的各种故障下的故障信号,然后使用建立的小波神经网络学习和存储双桥12相脉波整流电路的故障信号和故障类型之间的映射关系,实现电路的故障诊断.仿真结果证明了这种故障诊断方法的正确性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭阳红	湖南大学电气与信息工程学院	98	1126	17.0	30.0
2	许慧	湖南大学电气与信息工程学院	6	77	3.0	6.0
3	龙伯华	湖南大学电气与信息工程学院	13	123	6.0	11.0
4	文娟	湖南大学电气与信息工程学院	14	165	6.0	12.0