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摘要:
研究了猪肉变质过程中的生物化学机理,制作了猪肉腐败过程中各个时段细菌含量的样本.同时,提出了利用图像处理技术,提取各个时段生化细菌样本中的菌斑面积作为猪肉腐败程度标尺的测量方法,并利用神经网络建立细菌菌斑面积变化率同总挥发性盐基氮(TVB-N)之间的关系,为猪肉新鲜度检测提供一种新的辨识方法.
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文献信息
篇名 基于细菌菌斑变化的猪肉新鲜度检测方法研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 猪肉新鲜度 细菌含量 图像处理 模式识别
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 S851.2
字数 4014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭培源 北京工商大学信息工程学院 77 656 14.0 20.0
2 毕松 北京工商大学信息工程学院 5 48 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
猪肉新鲜度
细菌含量
图像处理
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导