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摘要:
提出了一种适用于结构化道路的车道线识别算法,通过使用形态学梯度算法来配合Hough变换.再根据道路图像特征对Hough变换进行条件约束.通过大量试验结果表明,利用本算法对连续的、断续的、磨损的车道线均能准确地识别出来,而且达到了15 f/s(帧/秒)的处理速度.
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文献信息
篇名 基于视频图像的车道线识别方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 车道线识别 形态学梯度 Hough变换
年,卷(期) 2009,(z1) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 144-146
页数 3页 分类号 TP419.2
字数 2231字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2009.z1.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷勇辉 华东理工大学机械与动力工程学院 17 85 6.0 8.0
2 张军平 华东理工大学机械与动力工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车道线识别
形态学梯度
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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