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基于视频图像的车道线识别方法
基于视频图像的车道线识别方法
作者:
张军平
殷勇辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
车道线识别
形态学梯度
Hough变换
摘要:
提出了一种适用于结构化道路的车道线识别算法,通过使用形态学梯度算法来配合Hough变换.再根据道路图像特征对Hough变换进行条件约束.通过大量试验结果表明,利用本算法对连续的、断续的、磨损的车道线均能准确地识别出来,而且达到了15 f/s(帧/秒)的处理速度.
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文献信息
篇名
基于视频图像的车道线识别方法
来源期刊
电视技术
学科
工学
关键词
车道线识别
形态学梯度
Hough变换
年,卷(期)
2009,(z1)
所属期刊栏目
视频应用与工程
研究方向
页码范围
144-146
页数
3页
分类号
TP419.2
字数
2231字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-8692.2009.z1.053
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
殷勇辉
华东理工大学机械与动力工程学院
17
85
6.0
8.0
2
张军平
华东理工大学机械与动力工程学院
1
8
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研究主题发展历程
节点文献
车道线识别
形态学梯度
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
主办单位:
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-8692
CN:
11-2123/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
邮发代号:
2-354
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
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