改进的模糊最小二乘支持向量机模型

• 作者: 许亮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 模糊隶属度 噪声分布模型
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 236-237,240
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 3158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.14.082

摘要

针对最小二乘支持向量机对噪声或孤立点敏感的问题,提出一种融合先验知识的模糊最小二乘支持向量机模型.在训练过程中考虑样本的噪声分布模型,结合样本紧密度策略,自动生成相应样本的模糊隶属度.实验结果表明,该模型对噪声样本具有较好的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许亮	广东工业大学自动化学院	32	131	6.0	9.0