基于神经网络和小波分析的血细胞识别算法

• 作者: 李宏 贾丹丹
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 小波变换 血细胞识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.08.011

摘要

结合小波变换时频局部化特性和神经网络的优势,提出了一种基于神经网络和小波分析的血细胞识别算法.首先对血细胞信号进行小波分解,然后利用小波分解系数重构信号的能量,结合时域特征参数构造特征向量作为神经网络的输入,最后建立神经网络模型进行训练.通过实验分析了不同条件下的信号识别情况,并与传统的识别算法作了比较,结果表明算法具有较强的血细胞识别能力,与传统的识别算法相比,识别准确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏	宁波大学信息科学与工程学院	73	416	10.0	17.0
2	贾丹丹	宁波大学信息科学与工程学院	3	20	3.0	3.0