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摘要:
提出了一种针对尾流目标的跟踪方法.传统的跟踪方法对具有尾流的目标通常会被尾流干扰,无法将源于尾流的量测值与真实的目标进行正确关联,容易产生目标丢失或者失跟的情况.该方法将目标尾流作为一种特殊杂波,推导出带有尾流目标的概率关联系数,对目标量测值进行数据关联.仿真结果表明,与标准概率数据关联跟踪方法相比,提出的新的数据关联方法可以有效地减少目标失跟的情况,逐渐增大量测噪声,该方法依然保持低失跟率.
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文献信息
篇名 跟踪尾流目标的概率数据关联方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 目标跟踪 尾流目标 概率数据关联 失跟率
年,卷(期) 2009,(24) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-3,27
页数 4页 分类号 TN911.2
字数 3091字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊养余 西北工业大学电子信息学院 212 1698 20.0 32.0
2 王凤琴 西北工业大学电子信息学院 11 39 4.0 5.0
3 刘元魁 西北工业大学电子信息学院 6 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
尾流目标
概率数据关联
失跟率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
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