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摘要:
研究了序列图像中的运动目标检测问题.传统的目标检测方法无法克服背景图像变化、场景光线突变、目标物阴影干扰等问题.采用混合高斯分布对背景进行建模,引入亮度信息进行前序处理,并在此基础上使用颜色模型对残留阴影进行移除,因此能够快速准确地检测出运动目标.通过相关仿真实验,证明了该方法具有可靠性和实时性.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于混合高斯模型的运动目标检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 运动目标检测 混合高斯模型 光照变化 阴影移除
年,卷(期) 2009,(24) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 180-182
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3639字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国栋 江南大学通信与控制工程学院 96 930 16.0 26.0
2 刘光宇 江南大学通信与控制工程学院 3 67 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
混合高斯模型
光照变化
阴影移除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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