基于特征点和最小面积的曲线描述和匹配

• 作者: 任伟 张桂梅 徐芬
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点 识别向量 识别向量矩阵 曲线描述
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 1159-1161,1164
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3049字
• 语种: 中文

摘要

为了对关键特征点相同而子曲线曲率不同的曲线进行识别,提出一种新的平面曲线的描述和匹配方法.基于关键特征点进行粗匹配,根据精度要求设定最小面积阈值在子曲线上重新采样点,定义了一种新的采样点的识别向量,并根据子曲线上采样点的识别向量构造了新的识别向量矩阵,最后根据识别向量矩阵的差异度度量子曲线的相似性.通过对所有子曲线的识别实现对整条曲线的识别.该识别方法逐层筛选、由粗到精,避免了冗余操作.实验表明该方法高效、可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桂梅	南昌航空大学航空与机械工程学院	86	604	12.0	21.0
2	任伟	南昌航空大学航空与机械工程学院	2	10	1.0	2.0
3	徐芬	南昌航空大学航空与机械工程学院	2	12	2.0	2.0