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摘要:
Camshift是一种应用颜色信息的跟踪算法,它对做加速度的运动物体跟踪效果不够稳定和强壮,从准确预测目标位置及缩小目标搜索范围入手对Camshift算法进行了改进.该算法使用运动目标加速度运动位移方程预测下一时刻目标可能出现的位置,使用预测位置误差方程估计运动目标搜索范围,并使用IIR滤波器对目标运动速度、加速度等参数自适应地修正.实验证明,改进的Camshifi有效地克服了Camshift算法自身的缺陷,即使运动目标做加速运动时,也可准确地预测运动目标的位置,缩小目标搜索范围,进而提高目标跟踪速度.
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文献信息
篇名 改进的高效Camshift跟踪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 目标跟踪 Camshift算法 位置预测
年,卷(期) 2009,(27) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 178-180
页数 3页 分类号 TP242.62
字数 2834字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.27.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑晓势 21 318 9.0 17.0
2 吴慧敏 2 57 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
Camshift算法
位置预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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390217
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