免疫粒子群优化算法在图像融合中的应用

• 作者: 田霞 雷秀娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 免疫粒子群优化 图像融合 方差
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 167-170
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.05.049

摘要

提出了一种基于图像分块的小波多聚焦图像融合方法,并将免疫粒子群优化搜索策略应用于多聚焦图像融合子块寻优中.将图像子块作为粒子,以寻求最优组合分块形成的融合图像.利用两种评价参量,即信息熵和交叉熵进行不同图像融合方法的分析及效果评价,实验结果表明,其融合性能优于对图像只进行分块而不作小波分解的融合方法和只作小波分解而不进行分块的融合方法,该方法既能消除块痕迹,又能节约运算量,取得了很好的融合效果.与标准粒子群相比,免疫粒子群的收敛性能和达优率更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷秀娟	陕西师范大学计算机科学学院	43	470	12.0	19.0
5	田霞	陕西师范大学计算机科学学院	4	5	1.0	2.0