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摘要:
图像分割是模式识别和计算机视觉中的一个经典问题.近年来出现了很多图像分割新技术,其中基于脉冲耦合神经网络(PCNN) 图像分割技术由于它源于猫的大脑视觉皮层上的同步脉冲发放现象最为引人注目.本文对PCNN图像分割技术进行了全面的介绍.
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区域分割
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基于灰度相关性的改进PCNN图像自动分割算法
图像分割
PCNN
灰度相关性
最小方差比
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 PCNN图像分割技术进展综述
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 图像分割 脉冲耦合神经网络
年,卷(期) 2009,(25) 所属期刊栏目 IT论坛1
研究方向 页码范围 81
页数 1页 分类号 TP3
字数 1459字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2009.25.053
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (82)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (3)
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1998(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
脉冲耦合神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
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